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      安防物聯網量子云計算安全衛星人工智能

      期刊
      郵電設計技術 2018年第12期(總第514期)
      本期策劃:廖軍

      人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。

      作為首家開啟集團整體混改試點的特大型央企,中國聯通提出了“五新”戰略,即新機遇、新治理、新運營和新動能、新生態。中國聯通將融入互聯網+AI新基因,把人工智能作為重要的發展新動能,打造自主自動的新網絡,實現智能智慧的新運營,全面實現“五新”聯通。

      為推動人工智能在通信網絡和業務的研究與應用,我們策劃組織了本期《人工智能技術及應用》專刊。論文來自學術界、產業界等不同領域,涵蓋兩大主題:一是網絡智能化,用人工智能賦能通信網絡規劃、建設、維護、優化等環節,降低網絡運營成本,提升網絡服務和業務能力;二行業應用智慧化,將人工智能技術引入到包括教育、旅游、醫療等各個垂直領域,實現行業應用的智慧再升級。

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      • 智能網絡
      • 智能平臺
      • 智能業務
      • 行業應用
      基于人工智能的網絡告警關聯分析處理的應用
      陸 斌,華 楠,鄭小平,陳文軍

      隨著網絡快速發展,網絡告警日趨復雜,規模急劇增大,傳統處理模式難以滿足需求。提出了基于人工智能的網絡告警分析方法,使用聚類和數據挖掘進行規則挖 掘,基于告警規則進行網絡告警信息關聯分析處理。

      網絡告警關聯分析人工智能
      基于P4和機器學習的路由選擇方案探討
      李 倩,張 凱,魏浩然,張 嬌

      通過搭建平臺對基于P4和機器學習的路由選擇方案進行實驗,測試結果表明使用強化學習算法協助路由策略生成的方案表現出良好的性能。由此觀之,機器學習在網絡領域的潛力巨大,是實現網絡智能化的重要工具。

      P4強化學習路由選擇智能化網絡
      高維空間網絡告警智能關聯分析方法
      匡立偉,趙 良,楊 韜,張 賀

      針對網絡告警字段復雜、數據量大、智能化程度弱三大特點,提出高維空間網絡告警智能關聯分析方法,基于人工智能技術從大規模告警數據中準確提取衍生告警與根源告警的關聯規則,準確定位故障發生點。分析了智能關聯分析方法的應用場景,對網絡告警智能關聯分析發展趨勢進行展望。

      網絡告警關聯分析人工智能技術高維空間模型
      智能可視與開放的無線網絡大數據評估體系
      于 洋

      中國聯通江蘇分公司以智能化、可視化為主線,應用多種開源技術,通過建立自主、開放、合作的互聯網生態獲取多維數據,依托云虛擬化平臺進行架構重耕,開發出了智能、可視、開放的新型大數據無線網絡健康評估體系。

      智能可視大數據自主開放合作
      基于日志的機器學習方法實現故障快速定界的研究與應用
      楊朝鵬,林業貴,羅飛鵬

      要介紹了基于機器學習的日志分析應用于NFV場景下的故障快速定界定位系統的設計與實現。該系統主要基于大數據分析、人工智能算法、云計算基礎設施構建了一個智能化的維護平臺……

      NFV場景智能算法大數據智能化維護平臺
      基于人工智能的物聯網遠端資產巡檢系統應用
      蔡 超,劉海慧,陳亞峰,劉江鋒,楊 艷

      該系統通過在待檢資產內預置物聯網終端對資產信息進行采集和無線回傳,后臺通過人工智能圖像識別算法進行分析,判斷資產的實際使用情況,生成巡檢報告并對目標用戶進行呈現。

      人工智能物聯網資產巡檢
      人工智能在網絡運維優化中的應用探討
      楊雨蒼,朱佳佳

      圍繞網絡運營重要環節之一的網絡運維優化工作,探討人工智能在其中的應用需求、方向和面臨的挑戰,通過具體應用場景介紹人工智能如何為網絡運營降本增效、提升業務質量。

      人工智能網絡運維網絡優化
      人工智能在通信網絡故障溯源的應用研究
      黃兵明,郭慧峰,趙 良,薛金明

      首先介紹了目前網絡運維的現狀和國內外研究進展,結合通信網絡運維中的實際業務和問題總結了多個應用場景,并針對所有場景提出了故障溯源整體解決方案。最后重點分析了中國聯通IPRAN網絡告警根因案例。

      人工智能故障溯源關聯規則IPRANPrefixSpan算法
      基于互聯網大數據資源智能調整優化
      楊福理,張國光,李含華,張 進,盛莉莉

      本創新項目是一種有效利用互聯網爬蟲工具,在網絡運行日志數據中實時提取網元相關信息,其爬蟲工具參數設置根據本地網管網元的數據庫格式的差異 而不同,并據此自定義數據庫表頭。

      大數據提取智能分析流處理資源優化降本增效
      Acumos——一種人工智能開放平臺
      劉騰飛,李奧

      梳理了全球主要電信運營商人工智能平臺的發展狀況,對比分析了各平臺的特點,包括深度學習框架、數據資源和應用方向等,詳細剖析了Acumos開源平臺架構及創建人工智能模型方法。最后,針對運營商人工智能開放平臺未來發展方向,從參與開源社區、開放數據資源角度給出建議。

      Acumos人工智能平臺人工智能模型深度學習
      運營商大數據AI能力層的構建方案探索
      王 瑜,鄧 程,蔣 濤,汪劍橋

      電信運營商積累了大量的優質數據,介紹了構建大數據AI能力層的一種方案,大數據AI能力層能夠幫助運營商更好地利用流量紅利和數據紅利。對外通過AI有效提升運營商客戶服務水平與市場營銷效果,同時拓寬運營商的服務類型和業務范圍;對內使用AI推進網路虛擬化和云技術,提高自動化水平,降低資本和運營支出。

      人工智能能力整合平臺大數據數據挖掘
      深度學習在運營商固網存量業務保障方面的研究及應用
      趙 越,劉芳琦,鄭冠鳴,蘭 婷

      驗證表明,人工智能技術在生產環境中可以幫助客服人員進行有效的客戶維系。因為人工智能技術在通信領域生產環境的應用屬于初期階段,還存在許多的問題需要改進,包含數據的“干凈”、完整程度及建模時候的數據清洗整理難度等。

      深度學習固網業務機器學習智能化運維
      基于AI的流量預測在專線業務領域應用
      程亞鋒,劉惜吾,葉曉斌

      專線運營缺少從售后運維數據支撐售前營銷的反饋閉環,廣東聯通通過大數據+AI能力,進行流量建模和客戶畫像,幫助網絡部門基于網絡和業務級流量預測,指導網絡精準擴容,向銷售部門提供租戶套餐升級評估建議和按租戶的帶寬進行優化的建議。

      流量預測專線運營網絡精準擴容租戶套餐升級大數據AI
      基于AI的無線網絡用戶滿意度分析
      李 露,李一喆

      利用人工智能算法,以用戶側數據和網絡側數據為基礎,分析用戶群體特征,找出影響用戶網絡感知評分的關鍵因素。基于決策樹算法,建立用戶網絡感知關聯模型,預測用戶對通信網絡的滿意度,及時發現用戶對于網絡貶損的真正痛點,為運營商網絡建設和運行維護部門制定提升用戶的網絡感知策略提供依據,從而提升用戶體驗。

      用戶滿意度人工智能機器學習決策樹
      基于臨床知識圖譜的慢性腎病輔助決策模型研究
      王 琦,康亮環,劉國臻

      利用醫療大數據和自然語言處理技術,基于臨床數據和專家經驗構建慢性腎病知識圖譜,形成面向基層醫療業務的慢性腎病的臨床輔助模型,實現基層醫生對慢性腎病標準化、規范化診斷和轉診,做到慢性腎病早發現、早治療。

      知識圖譜臨床輔助決策自然語言處理
      基于產業運行監測平臺的智慧全域旅游方案探究
      王 智,王 聰

      整個方案中以1個中心、3個平臺、N個景區應用(1+3+N工程)為設計方向,以產業運行監測平臺為核心,為政府或旅游主管部門提供決策依據,滿足游客智慧出行,推動企業快速成長,提升整個城市的旅游信息化水平,塑造城市旅游形象。

      產業監測旅游信息化大數據
      智能外呼系統研究及設計
      李亞夢,張國鵬,劉 瀏,吳浩然

      為了應對傳統外呼系統面臨的挑戰,提出了一種智能外呼系統設計方案,使用語音識別、語音合成、自然語言處理等技術構建智能外呼系統,可以針對特定的場景,自動對用戶進行回訪,代替人工維系客戶,降低成本,提高回訪質量。

      外呼系統人工智能語音識別自然語言處理
      基于人工智能的教育質量評估系統研究
      吳浩然,袁 濤,吳少平,李亞夢

      介紹了一種人工智能用于教育質量評估的方案。教育質量評估系統結合了大數據和人工智能技術,該系統利用各類人工智能算法對收集到的與教師教學質量有關的圖像、聲音、文字數據進行分析,并生成客觀可視結果用于教育質量評估。

      人工智能計算機視覺教育質量評估
      期刊信息
      • 主管單位:中國聯通集團
      • 主辦單位:中訊設計院
      • 國際刊號:ISSN 1007-3043
      • 國內刊號:CN10-1043/TN
      • 創刊時間:1958年
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